智慧物流發展概述及安防產品技術應用

400億件，這是中國快遞業2017年全年運送的包裹數量，比美國、日本、歐盟加起來還多，超過全球總量的40%。大數據、雲計算、人工智能……融入新技術的智慧物流，推動整個快遞業迅猛發展，成為支撐起我國互聯網商業貿易高速運轉的新動能。

 

前不久平昌冬奧會閉幕式上的“北京八分鍾”，出現了智能搬運機器人等智慧物流元素。該組鏡頭取自京東“亞洲一號”的無人分揀中心，運用的是京東X事業部研發的 新技術。自2016年5月成立以來，這個名字略帶神秘、有著700名研發人員的部門一直專注於無人倉、無人機、無人車等一係列智慧物流尖端項目。

 

如今，以京東為代表的中國新一代物流人正積極布局，著力實現操作無人化、運營智能化和決策智慧化，構建預測、庫存、倉儲、運輸、配送全鏈路智慧物流體係，打造一個又一個中國驕傲。

 

一、智慧物流概述

 

智能物流是利用集成智能化技術，使物流係統能模仿人的智能，具有思維，感知，學習，推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。智能物流的未來發展將會體現出四個特點：智能化，一體化和層次化，柔性化與社會化。在物流作業過程中的大量運籌與決策的智能化；以物流管理為核心，實現物流過程中運輸，存儲，包裝，裝卸等環節的一體化和智能物流係統的層次化；智能物流的發展會更加突出“以顧客為中心”的理念，根據消費者需求變化來靈活調節生產工藝；智能物流的發展將會促進區域經濟的發展和世界資源優化配置，實現社會化。 通過智能物流係統的四個智能機理，即信息的智能獲取技術，智能傳遞技術，智能處理技術，智能運用技術。

 

二、智慧物流中的安防及相關技術

 

自動識別技術

 

自動識別技術是以計算機、光、機、電、通信等技術的發展為基礎的一種高度自動化的數據采集技術。它通過應用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關信息，並提供給後台的處理係統來完成相關後續處理的一種技術。它能夠幫助人們快速而又準確地進行海量數據的自動采集和輸入，在運輸、倉儲、配送等方麵已得到廣泛的應用。經過近30年的發展，自動識別技術已經發展成為由條碼識別技術、智能卡識別技術、光字符識別技術、射頻識別技術、生物識別技術等組成的綜合技術，並正在向集成應用的方向發展。 條碼識別技術是目前使用 廣泛的自動識別技術，它是利用光電掃描設備識讀條碼符號，從而實現信息自動錄入。條碼是由一組按特定規則排列的條、空及對應字符組成的表示一定信息的符號。不同的碼製，條碼符號的組成規則不同。較常使用的碼製有： EAN/ UPC 條碼、128 條碼、ITF - 14 條碼、交插二五條碼、三九條碼、庫德巴條碼等。 射頻識別(RFID)技術是近幾年發展起來的現代自動識別技術，它是利用感應、無線電波或微波技術的讀寫器設備對射頻標簽進行非接觸式識讀，達到對數據自動采集的目的。它可以識別高速運動物體，也可以同時識讀多個對象，具有抗惡劣環境、保密性強等特點。 生物識別技術是利用人類自身生理或行為特征進行身份認定的一種技術。生物特征包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等，行為特征包括簽字、聲音等。由於人體特征具有不可複製的特性，這一技術的安全性較傳統意義上的身份驗證機製有很大的提高。人們已經發展了虹膜識別技術、視網膜識別技術、麵部識別技術、簽名識別技術、聲音識別技術、指紋識別技術等六種生物識別技術。

 

數據挖掘技術

 

數據倉庫出現在20 世紀80 年代中期，它是一個麵向主題的、集成的、非易失的、時變的數據集合，數據倉庫的目標是把來源不同的、結構相異的數據經加工後在數據倉庫中存儲、提取和維護，它支持全麵的、大量的複雜數據的分析處理和高層次的決策支持。數據倉庫使用戶擁有任意提取數據的自由，而不幹擾業務數據庫的正常運行。 數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數據中， 挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程。一般分為描述型數據挖掘和預測型數據挖掘兩種。描述型數據挖掘包括數據總結、聚類及關聯分析等，預測型數據挖掘包括分類、回歸及時間序列分析等。其目的是通過對數據的統計、分析、綜合、歸納和推理， 揭示事件間的相互關係，預測未來的發展趨勢，為企業的決策者提供決策依據。

 

人工智能技術

 

人工智能就是探索研究用各種機器模擬人類智能的途徑，使人類的智能得以物化與延伸的一門學科。它借鑒仿生學思想，用數學語言抽象描述知識，用以模仿生物體係和人類的智能機製，主要的方法有神經網絡、進化計算和粒度計算三種。 神經網絡：神經網絡是在生物神經網絡研究的基礎上模擬人類的形象直覺思維，根據生物神經元和神經網絡的特點，通過簡化、歸納，提煉總結出來的一類並行處理網絡。神經網絡的主要功能主要有聯想記憶、分類聚類和優化計算等。雖然神經網絡具有結構複雜、可解釋性差、訓練時間長等缺點，但由於其對噪聲數據的高承受能力和低錯誤率的優點，以及各種網絡訓練算法如網絡剪枝算法和規則提取算法的不斷提出與完善，使得神經網絡在數據挖掘中的應用越來越為廣大使用者所青睞。 進化計算：進化計算是模擬生物進化理論而發展起來的一種通用的問題求解的方法。因為它來源於自然界的生物進化，所以它具有自然界生物所共有的極強的適應性特點，這使得它能夠解決那些難以用傳統方法來解決的複雜問題。它采用了多點並行搜索的方式，通過選擇、交叉和變異等進化操作，反複疊代，在個體的適應度值的指導下，使得每代進化的結果都優於上一代，如此逐代進化，直至產生全局 優解或全局近優解。其中 具代表性的就是遺傳算法，它是基於自然界的生物遺傳進化機理而演化出來的一種自適應優化算法。

 

GIS技術

 

GIS是打造智能物流的關鍵技術與工具，使用GIS可以構建物流一張圖，將訂單信息、網點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數據都在一張圖中進行管理，實現快速智能分單、網點合理布局、送貨路線合理規劃、包裹監控與管理。

 

GIS技術可以幫助物流企業實現基於地圖的服務，比如：1、網點標注：將物流企業的網點及網點信息(如地址、電話、提送貨等信息)標注到地圖上，便於用戶和企業管理者快速查詢。2、片區劃分：從“地理空間”的角度管理大數據，為物流業務係統提供業務區劃管理基礎服務，如劃分物流分單責任區等，並與網點進行關聯。3、快速分單：使用GIS地址匹配技術，搜索定位區劃單元，將地址快速分派到區域及網點。並根據該物流區劃單元的屬性找到責任人以實現“ 後一公裏”配送。4、車輛監控管理係統，從貨物出庫到到達客戶手中全程監控，減少貨物丟失；合理調度車輛，提高車輛利用率；各種報警設置，保證貨物司機車輛安全，節省企業資源。5、物流配送路線規劃輔助係統用於輔助物流配送規劃。合理規劃路線，保證貨物快速到達，節省企業資源，提高用戶滿意度。6、數據統計與服務，將物流企業的數據信息在地圖上可視化直觀顯示，通過科學的業務模型、GIS專業算法和空間挖掘分析，洞察通過其他方式無法了解的趨勢和內在關係，從而為企業的各種商業行為，如製定市場營銷策略、規劃物流路線、合理選址分析、分析預測發展趨勢等構建良好的基礎，使商業決策係統更加智能和精準，從而幫助物流企業獲取更大的市場契機。

 

三、智慧物流的發展趨勢

 

首先，物流自動化將迎來跨越式發展。在新零售時代，“線上線下一盤貨，服務產品一體化”將長期、全麵的影響物流業發展。未來依托共享IT平台，每一個人、每一個輛車、每一個閑置的倉儲庫房，都有可能成為物流的共享環節，物流資源將像雲計算一樣，按需付費，碎片化的運力、倉儲資源都有可能會參與到社會化物流環節中。據不完全統計，截止到2017年，全國已累計建成自動化立體庫2600多座，煙草、醫藥零售、電商是主要應用領域，據預測，我國物流自動化改造市場空間將達到1000多億。

 

其次，大數據促進物流供應鏈優化。電商大數據提高物流配送效率，所有訂單信息發送到企業配送倉庫，智能倉儲可在 短時間內根據買家地址檢索存放商品的 近倉儲中心位置，實施就近出庫，快遞部門根據訂單數量裝車，由無人駕駛飛機或汽車自動運輸到指定位置，節約成本，提高效率。依托智能製造興起的雲倉，將成為電子商務發展的中堅力量。

 

後，智能物流可更靈活地滿足消費者需求。信息化、智能化、集約化和小批量定製是未來物流的發展趨勢，智能物流以客戶需求為中心，靈活實施物資調動，滿足下遊需求。互聯網拓展了營銷渠道，通過互聯網及時反饋消費者需求信息，信息將快速到達生產企業指令中心，而智能物流促進了資源配置的優化與高效運作，實施訂單化管理，減少企業庫存，降低上遊經營風險。

 

總之，未來智慧物流借助其連接升級、數據升級、模式升級、體驗升級、智能升級和綠色升級的力量助推供應鏈全方位升級，這將深刻影響社會生產與流通方式。隻有立足現有規模，通過創新引領，充分發揮當下各類技術優勢，盡快建立起標準化、專業化、精益化、多元化、市場化和信息化的智慧物流生態體係，未來才能促進中國物流市場的飛躍。智慧物流也必將深刻影響社會生產和流通方式，促進產業結構調整和動能轉換，推進供給側結構性改革，為我國物流行業發展保駕護航。