槍支拆成零件也難逃中國安檢機的“火眼金睛”

“春運”剛剛順利落幕，安檢機在維護這場全球 大規模人口遷徙的安全方麵可謂是功不可沒。然而這些“透視眼”是怎麽工作的？安檢機會對人體有危害嗎？中國製造的安檢機有什麽特長來應對“春運大潮”？

早期的安檢設備是采用單個X射線發射源，圖像處理也比較單一，還是黑白影像。（其實相當多醫用、科研用X射線儀器都是黑白像）。這還不算什麽，早期安檢設備的 大缺點，是由於Ｘ射線的衰減與被測物質的密度、厚度和平均原子序數都有關係，當多重因素疊加影響時就很難判斷了。

比如，在安檢過包時，透射後得到的數據圖像是不能很好地對一個高原子序數、低厚度的物品與一個低原子序數但是高厚的物品進行有效區分的。

而現在的安檢設備已經采用多個發射源進行多視角的立體成像，而且圖像處理也能彩色顯示。這主要是由於雙能係統的不斷開發升級。

雙能係統一般由一個連續能譜的Ｘ射線源及一套能夠分別接收高低能數據的探測器係統組成。對於高能和低能，不同平均原子序數的物質的衰減程度是不一樣的——低原子序數的物質衰減劇烈，高原子序數的物質衰減平緩。

因此在雙能係統中，高能和低能在同一種物質中的衰減程度是不一樣的，通過對高能和低能不同衰減係數的運算和比較，就可將不同種類、不同厚度的物質有效地區分開來。再配合上後期圖像信號處理，就能很明顯反映出物體的成分和結構。在安檢機的屏幕上看，違禁品無所遁形，人和食物、塑料包都是橙紅色，炒鍋、雨傘是藍色，槍支、彈藥、刀具都是藍色，而大分子有機物的混合成分的炸藥是綠色。

近期在網絡上，安檢機輻射的安全問題曾一度傳出謠言，甚至還有人擔心被輻射之後的食物會變質。其實，雖然同樣是利用X射線照射被檢測對象獲得對象內部圖像，但是安檢機的輻射遠遠小於醫用X光設備。這主要是因為，安檢設備並不需要達到醫療診斷級別的分辨率，僅僅是對於不同物質進行區別成像。

實際上安檢機的X射線輻射劑量比國家標準要低很多，以北京地鐵使用的某品牌X射線安檢設備為例，根據企業技術資料顯示，單次檢測的輻射劑量在0.5μGy，外表麵5厘米處的輻射劑量為0.7-0.8μGy /h，僅為國家標準上限的十分之一。而根據聯合國原子輻射效應科學委員會報告的數據，一次醫療X光胸透檢查的輻射劑量為50μGy。

如果非要拿二者比較的話，鑽進安檢機100次才能達到一次胸透接受的輻射劑量。

安檢過程中另一個挑戰就是麵對海量的人流，誤判漏判、經驗性依賴等問題，特別是在海關、機場等關鍵場所，誤判、漏判等為走私犯罪、運輸安全帶來隱患。隨著人工智能的發展，在未來，能夠自動識別危險物品、違禁品的智能係統將成為安檢機發展的趨勢。

目前，中國的安檢設備製造已經提出了智能雲查驗整體解決方案。

該方案采用先進的雲計算、大數據、圖像智能識別技術，結合海關業務數據，建立國家級海關查驗雲平台，統一存儲海量多維數據，支持用戶間的審圖經驗共享，構造基於全量數據的多模態分析模型，實現高並發，實時處理海量查驗數據，對掃描圖像智能分析，有效支持國家級海關100%快速查驗業務，有效避免查驗率低、誤判率高的風險。

與此同時，中國也在開發基於神經網絡的機器學習的智能安檢設備。目前，該設備已經具備200-1000億次/秒的圖形運算能力，可以自動識別肉眼難以辨認的複雜背景後的槍支，可識別常見的一百種以上刀具、數十種30種以上槍支、常見的上百種瓶裝液體、一百種以上的鋰電池。而且，經過大數據分析，甚至能查驗出分批寄運的槍支零件。